Систему готовят до сезона прогнозов.

Казахстанские специалисты вместе с разработчиками из Нидерландов настраивают платформу для раннего предупреждения о паводках и засухах, которая сейчас охватывает 11 речных бассейнов, а до конца года должна охватить уже 16, передает DKNews.kz.

Техническую сессию по проекту открыл вице-министр водных ресурсов и ирригации Аслан Абдраимов. Работу провёл председатель правления НАО «Информационно-аналитический центр водных ресурсов» Хайрулла Кайратгали.

От 11 бассейнов к 16: систему расширят до конца года

В центре проекта — платформа Delft-FEWS, разработанная нидерландским институтом Deltares. На её базе Казахстан выстраивает систему прогнозирования и моделирования паводков. Ранее Министерство водных ресурсов и ирригации сообщало, что Delft-FEWS используется в стране вместе с немецкой системой TALSIM, а полученные модели должны дополнять национальные цифровые решения в водной сфере.

Сейчас платформа охватывает 11 водосборных бассейнов рек. До конца года проект планируют расширить до 16 бассейнов.

На технической сессии программисты и инженеры Deltares вместе с казахстанскими специалистами разбирали расширенные возможности платформы, обработку данных и задачи следующего этапа.

В работе также участвовали представители Посольства Королевства Нидерландов и Agip Karachaganak B.V. (Eni). Онлайн к обсуждению подключился технический консультант ПРООН Хьюберт Лор, сопровождающий работу с моделью TALSIM-NG.

Спутниковые данные подключат к мониторингу воды

Сотрудничество с Deltares предусматривает не только настройку самой платформы. Казахстанские специалисты должны освоить конфигурацию рабочих процессов и инструменты обработки спутниковых данных для мониторинга водных объектов.

Это расширяет набор информации, который может использоваться при расчётах. Национальная информационная система водных ресурсов уже создаётся как цифровая среда для учёта, мониторинга и управления водными ресурсами страны.

Отдельный блок проекта касается засух. Участники определили необходимые показатели и начали автоматизировать расчёты. Работа по этому направлению пока продолжается.

Что должна дать система до паводкового сезона

Практическая задача проекта — заранее собрать и проверить данные, настроить расчёты и повысить точность оценок до начала прогнозного сезона.

Такой подход связан с тем, что цифровые модели должны учитывать несколько процессов одновременно. В адаптируемой для Казахстана системе TALSIM-NG, например, моделируются накопление и таяние снега, формирование речного стока, приток в водохранилища, а также возможные паводковые и маловодные сценарии.

При этом сами цифровые модели не заменяют гидротехническую инфраструктуру и оперативные решения. Их задача — дать специалистам больше исходных данных для оценки ситуации и подготовки сценариев.

«Мы провели техническое погружение в систему вместе с разработчиками платформы и уже сейчас выстраиваем информационную основу прогнозирования — отлаживаем расчёты, проверяем данные, повышаем точность оценок. Эта работа идёт заранее, чтобы к началу прогнозного сезона использовать все возможности системы», — отметил вице-министр водных ресурсов и ирригации Аслан Абдраимов.

Казахстан уже связывает несколько систем прогнозирования

Работа с Delft-FEWS началась не с нуля. Казахстан ранее приступил к объединению нескольких инструментов прогнозирования: немецкой TALSIM, нидерландской Delft-FEWS и отечественных цифровых решений.

Министерство водных ресурсов ранее объясняло, что TALSIM и Delft-FEWS должны дополнять друг друга, а следующим этапом рассматривалась их интеграция с казахстанской системой Tasqyn.

В новом Водном кодексе Казахстана отдельно закреплены меры по адаптации к засухам и паводкам, включая сбор и хранение паводковых и талых вод и использование прогнозных данных при управлении водными ресурсами.

Ранее мы уже рассказывали, как в Казахстане представляли TALSIM и Delft-FEWS для прогнозирования паводков: тогда разработчики показывали, как данные об уровне воды, гидрометеорологических прогнозах и работе водохранилищ могут использоваться для моделирования возможных сценариев.